کاربرد شبکه های عصبی در حل مسائل برنامه ریزی خطی - فازی

thesis
abstract

چکیده در دنیای واقعی اکثر مسائل به طور ذاتی یا غیر ذاتی با عدم قطعیت مرتبط هستند. برخی از این مسائل به صورت مسائل فازی یا انواع دیگری از مسائل مدل سازی غیرقطعی فرمول بندی می شوند. در این )fmolp پایان نامه تکنیک شبکه های عصبی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چندهدفی فازی ( به کار رفته است و روش هایی برای حل این گونه مسائل معرفی گردیده است. برای درک بهتر کاربرد شبکه های عصبی در حل مسائل برنامه ریزی خطی چندهدفی فازی، ابتدا برخی مفاهیم پایه ای در -برش، مسئله را به حالت قطعی تبدیل رابطه با این موضوع را ذکر می نماییم. سپسبه کمک تکنیک می کنیم و در نهایت با استفاده از روش جریمه ای مسئله مقید را با یک مسئله نامقید، که به کمک تکنیک شبکه های عصبی حل می شود، تقریب می زنیم.

similar resources

کاربرد شبکه های عصبی در حل مسائل برنامه ریزی خطی

برنامه ریزی خطی(lp) یک گروه مهم از مسائل بهینه سازی است که در اقتصاد،پژوهش های عملیاتی،مهندسی و حوزه های دیگر علمی مورد استفاده قرار می گیرد.در سال 1985 تانک و هاپفیلد مقاله ای را منتشر کردند و یک روش جدید برای حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی ارائه دادند.مدل مذکور پاسخ های یک مسأله ی lp را خیلی سریع به دست می آورد.در سابل 1987 کندی و چوا و بعدها مآ و شنبلت مدل های ب...

15 صفحه اول

مروری بر روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی

این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی با محدودیت های مساوی و نامساوی از جمله روش دهقان و همکاران، روش لطفی و همکاران، روش مؤمنی و هم...

full text

برنامه ریزی درجه دوم محدب تعمیم یافته برای حل دستگاه های خطی فازی

دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...

full text

حل مسائل برنامه ریزی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه های عصبی

برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی، دسته ی مهمی از مسائل بهینه سازی است که بی نهایت قید را شامل می شود. در این مقاله، برای حل این دسته مسائل، یک روش گسسته سازی با یک روش شبکه عصبی ترکیب شده است. با یک گسسته سازی ساده، مسئله برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی به یک مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل شده است. سپس از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی با یک ساختار ساده بر اساس یک سیستم دینامیکی، برای حل مسئله مورد استفاده ق...

full text

حل مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر-یک با استفاده از توابع رتبه بندی

جهانشاهلو یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صفر و یک ارائه کرده است. در این مقاله، مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر و یک، فرمول بندی شده و با استفاده از تابع رتبه بندی، روشی برای حل این مسائل معرفی شده است و هم زمان روش انشعاب و کران همراه با یک مثال عددی برای تشریح روش پیشنهادی ارائه شده است.

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023